If you ask AI whether you should post the full text of an article on platforms like Medium or Reddit, it will almost always say you should post a preview of 1-2 paragraphs, a hook, and include a link to your website with the full version of the article at the end. Because if you post the entire text, you’ll be giving away seo traffic to that platform. AI doesn’t give a damn that this is a complete lack of respect for the audience, if there’s just one paragraph and “read more on my blog” at the end. We’re not in 2017 anymore, are we?

It might also suggest not posting a copy of the text, but creating an adapted version for each platform. That’s nonsense. You’d have to spend time adapting the text to turn one article into several different ones, and what’s the point if you’re just going to give seo value of the adapted version to that platform anyway?

If you tell AI that this doesn’t suit you, it’ll say that you shouldn't post your content on other platforms at all, you should only keep an archive of your texts on your own site. It doesn’t care that seo traffic won’t come for several years, until search engines start trusting the site.

This is yet another example of how asking AI for advice, let alone following it, can be harmful. When it comes to marketing, advertising, and user acquisition, AI is almost useless.

It’s much more effective in the early stages to publish your content wherever possible. The full text, not a teaser or an adapted version. And add a link to your blog at the end.

Много лет назад я увидел фразу: мечтайте так много, как можете, ведь это вам не будет ничего стоить. Но так ли это на самом деле?

Когда я влюбляюсь, я могу несколько часов или дней фантазировать о нашем совместном будущем.
Когда я получаю оффер на работу, я представляю, как я за несколько лет добьюсь там карьерных высот.
Когда проект приносит первые 100$, я уже думаю о том, как заработаю на нём миллионы.

Я могу очень много времени тратить на мечты и далеко уходить в воспоминания о будущем. И это может мешать продуктивности.

Если мечты отнимают столько времени, действительно ли они ничего не стоят?
И что в таком случае лучше, мечтать или не мечтать?

Many years ago, I came across this phrase: dream as much as you can, because it won’t cost you a thing. But is that really true?

When I fall in love, I can spend hours or days fantasizing about our future together.
When I get a job offer, I imagine how I’ll reach the top of my career there in a few years.
When a project brings in its first $100, I’m already thinking about how I’ll make millions from it.

I can spend a lot of time dreaming and get lost in memories of the future. And this can hinder my productivity.

If dreams take up so much time, do they really cost nothing?
And in that case, which is better, to dream or not to dream?

Если стартап стал прибыльным, можно попытаться составить цепочку событий, которые привели к этому. Вы действительно можете найти причины и поверить в них. Будто вы узнали какую-то истину и теперь точно понимаете, что и как нужно делать. Особенно это заметно, когда получается самый первый стартап. Вы думаете, что это из-за того, что ваш продукт лучше, чем у конкурентов. Или у вас была дистрибуция, или самые лучшие разработчики, или ваша настойчивость. Или любая из миллиона других причин. Вы настолько верите в безошибочность своих действий, что начинаете упускать из виду факты.

Гораздо труднее признать, что вы понятия не имеете, почему стартап стал успешным. Потому что это не оценят инвесторы и партнеры.

If a startup becomes profitable, you can try to trace the chain of events that led to it. You might actually find reasons and believe them. It’s as if you’ve discovered some kind of truth and now you understand exactly what needs to be done and how. This is especially noticeable when your very first startup succeeds. You think it’s because your product is better than your competitors’. Or maybe it was your distribution, or the best developers, or your persistence. Or any of a million other reasons. You believe so strongly in the infallibility of your actions that you start to lose sight of the facts.

It’s much harder to admit that you have no idea why the startup became successful. Because investors and partners won’t appreciate that.